一、我院十年抗菌药物使用调查及分析(论文文献综述)
麦玉婷[1](2021)在《我院2017~2019年抗菌药物使用分析》文中研究指明目的了解医院2017~2019年抗菌药物的使用情况,为临床合理使用抗菌药物提供参考。方法选取我院2017~2019年门诊医生及住院医师开具的抗菌药物处方,对抗菌药物的用药金额、用药频度(DDDs)进行统计以及分析。结果医院2017~2019年抗菌药物销售金额占当年全部药品销售金额的比例分别为17.16%、16.05%、14.95%,头孢菌素类在其中占主导地位。2017年DDDs在前三位的分别为阿奇霉素、头孢克洛、克林霉素;2018年DDDs在前三位的分别为阿奇霉素、阿莫西林克拉维酸钾、头孢克洛;2019年DDDs在前三位的分别为阿奇霉素、头孢呋辛、阿莫西林克拉维酸钾。结论医院抗菌药物使用情况基本合理,但是仍然需要进一步规范其临床应用,保证临床用药的安全、有效、经济。
佘鲜花,张春俏[2](2021)在《某三甲医院围手术期预防性使用抗菌药物调查分析》文中提出抗生素不合理使用不仅达不到预防患者切口感染的目的,有可能导致细菌耐药性的增加和药物不良反应发生,同时,还有可能增加患者心理和经济负担。因此,为了规范抗菌药物的合理使用,原卫生部2012年下达《全国抗菌药物临床应用专项整治活动方案》[卫办医政发(2012) 32号][1]的通知,至此,全国上下加大管理力度,严管抗菌药物的临床应用。经过近十年的治理,抗菌药物使用日渐合理。在抗菌药物使用监测中,围手术期Ⅰ类清洁切口手术的抗菌药物使用是重点关注的问题[2],还仍然存在一些不合理用药的情况,因此,为了解某院目前Ⅰ类切口手术抗菌药物预防使用中存在的问题,对某院2019年11月出院患者的Ⅰ类切口手术病历的抗菌药物使用合理性进行了评价。
徐益[3](2020)在《多重耐药鲍曼不动杆菌耐药基因检测及同源性分析》文中提出[目 的]鲍曼不动杆菌(Acinetobacter baumannii,Ab)是一种专性需氧、无动力、氧化酶阴性的非发酵糖革兰阴性杆菌,目前已发展成为医院感染最常见的机会性病原体之一,广泛分布于空气、水、土壤等自然环境和病房、护士站、医生办公室等医院环境中,极易引起医院获得性肺炎、尿路感染、败血症等严重甚至致死性感染,尤其是在重症监护病房。近年来,由于广谱抗生素的广泛使用以及侵入性诊疗技术的广泛开展,鲍曼不动杆菌的检出率不断上升,同时抗菌药物敏感性不断下降,多重耐药菌株日益剧增,并且存在严重的克隆播散现象,如何控制和治疗多重耐药鲍曼不动杆菌(Multi-drug resistant Acinetobacter baumannii,MDRAB)感染已成为临床亟待解决的问题。本研究旨在收集昆明医科大学附属延安医院(以下简称我院)多重耐药鲍曼不动杆菌临床分布及耐药数据,描述相关耐药基因携带情况,并通过分子流行病学调查明确菌株间亲缘关系,从而提供可靠和及时的流行病学资料,指导临床制定合理有效的用药策略,提高患者治愈率,为医院制定有力的感染防控措施,控制鲍曼不动杆菌的暴发流行提供实验室依据。[方法]收集昆明医科大学附属延安医院检验科微生物室2017年9月至2018年12月分离得到的100株非重复多重耐药鲍曼不动杆菌,通过VITEK2-Compact全自动微生物分析仪进行鉴定后,采用MIC法和K-B法检测鲍曼不动杆菌对临床常用抗菌药物的敏感性,应用聚合酶链式反应(Polymerase chain reaction,PCR)方法扩增7种β-内酰胺酶耐药基因(SHV、TEM、IMP、VIM、ADC、OXA-23、OXA-58),同时采用多位点序列分型(Multilocus sequence typing,MLST)方法对随机选取的38株多重耐药鲍曼不动杆菌进行分子分型,分析菌株同源性关系。[结果](1)菌株临床分布:100株多重耐药鲍曼不动杆菌主要来源于神经外科,占40%,其次为重症医学科,占23%,呼吸内科占18%,心脏外科ICU、康复科、普外科及骨科分别占5%、4%、3%、3%;标本类型以痰标本(59%)和肺泡灌洗液(33%)为主,伤口分泌物占4%,血液、尿液、脑脊液及胸水标本各占1%。(2)菌株耐药分布:100株多重耐药鲍曼不动杆菌对所检测抗生素耐药程度均较高,对青霉素类、单环β-内酰胺类、头孢菌素类和碳青霉烯类抗菌药物的耐药率高达100%;在β-内酰胺酶抑制剂中,除头孢哌酮/舒巴坦的耐药率为87%外,其余β-内酰胺酶抑制剂的耐药率均为100%;对庆大霉素、左氧氟沙星的耐药率分别高达96%、94%;对妥布霉素、复方新诺明、阿米卡星的耐药率均为91%;米诺环素的耐药率也超过50%,并且具有较高中介率;仅对替加环素具有良好的敏感性,耐药率为0%。(3)耐药基因分布:100株多重耐药鲍曼不动杆菌中,TEM基因检出率最高,共94株阳性,其次是OXA-23基因,占92%,82株携带ADC基因(82%),未检出 SHV、IMP、VIM、OXA-58 基因。75 株同时携带 TEM+ADC+OXA-23基因,14株携带TEM+OXA-23基因,携带TEM+ADC基因4株,携带ADC+OXA-23基因2株,单独TEM、ADC、OXA-23基因阳性各有1株,另有2株上述7种基因检测结果皆为阴性。(4)同源性分析:将38株多重耐药鲍曼不动杆菌测序结果提交到Pubmlst数据库进行比对,结果共分为5个序列型,其中一半以上是ST208型(55.3%),为优势型别,其次为ST1145型,占31.5%,ST540型、ST195型和ST1696型各有2株、2株、1株,分别占5.3%、5.3%和2.6%。ST208型在重症医学科、神经外科、呼吸内科、胸外科、心脏外科、神经内科均有分布,ST1145型亦在神经外科、重症医学科、呼吸内科、普外科、康复科和肾脏内科均有检出。[结 论](1)我院多重耐药鲍曼不动杆菌临床分布范围广泛,主要分布于神经外科和重症医学科,临床上主要引起患者呼吸道感染。(2)本院临床分离鲍曼不动杆菌耐药形势严峻,对各种类型抗生素普遍耐药,少数菌株对头孢哌酮/舒巴坦和米诺环素具有敏感性,全部菌株对替加环素无耐药产生,提示替加环素作为鲍曼不动杆菌感染的治疗药物具有广泛应用前景。(3)携带TEM、ADC和OXA-23基因是我院鲍曼不动杆菌对β-内酰胺类抗菌药物耐药的重要原因,而同时携带TEM+ADC+OXA-23基因是鲍曼不动杆菌产生多重耐药最主要的耐药模式。(4)ST208型是我院最常见的序列型,ST208型和ST1145型在医院各个科室间广泛分布,存在耐药菌株的克隆传播。
刘超[4](2020)在《多耐药序列11型肺炎克雷伯菌的临床特征及基于全基因组测序的宿主间传播和进化的研究》文中研究指明目的:ST11型肺炎克雷伯菌(Kp)是我国耐碳青霉烯类抗菌药物肺炎克雷伯菌(CRKP)的主要流行克隆株,本研究拟明确本院ST11型Kp的临床特征(危险因素、临床表现和预后)、耐药表型以及毒力基因型;明晰ST11型别Kp在院内宿主间传播和进化过程中的基因组学(耐药、毒力和质粒分型)和毒力表型特征;明确多耐药高毒力ST11型肺炎克雷伯菌(MDR-ST11-hvKp)的临床特征和毒力基因谱,并进一步明晰MDR-ST11-hvKp中关键毒力基因的定位及其基因外环境的特征,为防控该菌的传播提供重要的理论依据。方法:(1)回顾性分析我院2017年3月至2018年6月间104例感染Kp患者的临床特征、药物敏感性试验结果,应用聚合式酶链反应完善Kp菌株的多位点序列分型、荚膜分型(K1,K2,K5,K20,K54,K57)、毒力基因(peg-344,peg-589,rmpA,rmpA2,iucA,iroB)并完善拉丝试验。以rmpA,rmpA2,iucA,iroB和peg-344中单基因或成组基因的出现定义为高毒力肺炎克雷伯菌(hvKp)。应用病例对照的研究方法,明确本院ST11型Kp的临床及其毒力基因和耐药、毒力表型(拉丝试验)的特征。(2)选取33株ST11型Kp进行全基因组和毒力表型试验。在基因组学层面,依托ResFinder、Virulence Factor Database和PlasmidFinder等数据库,应用下一代测序技术分析我院主要克隆流行株ST11的耐药基因、毒力基因和质粒分型;以HS11286(ST11型Kp)为参考序列,构建本院ST11型Kp的进化树分析其亲缘关系;进一步应用大蜡螟、生物被膜、血清杀伤相关表型试验明确菌株的毒力表型。基于ST11型Kp的单核苷酸基因多态性(SNP)差异,结合临床信息,绘制ST11型Kp在我院宿主间的传播和进化路线。(3)基于上述hvKp菌株定义,应用病例对照研究方法探讨我院MDR-ST11-hvKp的临床特征;选取12株MDR-ST11-hvKp菌株应用下一代测序与单分子测序技术相结合的方式,绘制MDR-ST11-hvKp的精细基因组图谱,应用BRIG软件分别对MDR-ST11-hvKp菌株染色体和携带毒力基因的质粒进行比较分析;以公共数据库中的ST11型耐碳青霉烯hvKp(CR-hvKp)基因组为参考序列,明晰本院MDR-ST11-hvKp与已发表ST11型CR-hvKp的亲缘关系;明确ST11型Kp中不同克隆亚型之间的重要毒力基因的定位及其外环境特征。结果:(1)104例感染Kp的病人中平均年龄65.65±17.99岁,男性62例(59.6%)。40例为ST11型别,是本研究中的主要流行克隆型。其中,hvKp65株,占比62.5%。ST11组中,35例(87.5%)属于医院获得性感染,27例(67.5%)为ICU内检出;肺炎是ST11型Kp所致感染的主要类型(P=0.017),仅有2例(5.0%)为菌血症;37例(92.5%)为置入导管状态,39例(97.5%)病人在90天内出现抗菌药物暴露史。ST11组中,30天不良预后发生率达42.5%,显着高于对照组。多因素分析显示置管状态(OR,6.094)和90天内住院2天以上(OR,5.517)是感染ST11型Kp的独立危险因素。在耐药方面,所有ST11菌株均为多耐药表型(MDR);仅有5株(12.5%)菌株对替加环素耐药。在毒力方面,所有ST11菌株均无K1、K2、K5、K20、K54和K57荚膜血清分型。15 株(37.5%)ST11 型 Kp 为高黏液表型;17 株(42.5%)为 MDR-ST11-hvKp 菌株,且其主要的毒力基因型为iucA+rmpA2组合(13/40,32.5%)。(2)选取33株MDR ST11型Kp(13株为MDR-ST11-hvKp)进行下一代全基因组测序和毒力表型研究。13株MDR-ST11-hvKp中,84.6%(11/13)来自医院获得性感染,2例(15.4%)为社区获得性感染病例。所有MDR-ST11-hvKp均可产生生物被膜但在血清杀伤试验中均为阴性。所有MDR-ST11-hvKp中呈现两个独特的毒力基因组合:11株Kp同时携带rmpA2+iucA,2株Kp 携带peg-344+rmpA+rmpA2+iucA。但仅有 8 株 hvKp 菌株(61.5%,8/13)在侵袭大蜡螟实验中表现出高毒力表型。所有MDR-ST11型Kp均携带fosA耐药基因,31株(31/33,93.9%)携带blaKPC-2耐药基因,21株携带tetA耐药基因。此外,在25株Kp中均同时检测出rmtB和blaTEM。在全基因组测序中,总共发现1313个高质量SNP(hqSNP)。由749 hqSNPs支持将这些菌株的进化关系分为两个分支(共9个克隆亚型),其中包括372个独特hqSNP的分支1(Clade 1)和377个独特hqSNP的分支2(Clade 2)。Clade 1中包括6株Kp,其中5株为hvKp;Clade 2中包含27株Kp,共分为两个基因簇:Clade 2a(包含5株hvKp)和Clade 2b(包含3株hvKp)。9个ST11型Kp克隆亚型中有6个克隆亚型为hvKp。所有ST11型Kp均含有IncFⅡ质粒复制子。81.8%(27/33)的Kp中存在超过三种类型的质粒复制子,表明Kp菌株内携带有多个质粒。有趣的是,Clade 1分支中的hvKp携带IncHI1B质粒复制子,Clade 2中的hvKp菌株均未携带IncHI1B,提示MDRST11型Kp在宿主间传播中获取了毒力基因/毒力质粒,继而进化为MDR-ST11-hvKp。(3)多因素分析显示脑血管疾病(OR,4.706)和转移性感染(OR,3.495)为MDR-ST11-hvKp的独立危险因素。选取12株MDR-ST11-hvKp进行单分子测序后发现,Clade 1的菌株中有3株hvKp携带pVir-CR-hvKp4-like 质粒,其余 2 株 hvKp 携带 pLVPK-like 毒力质粒;Clade 2a 中的 4株hvKp菌株携带毒力基因的质粒与WCHKP020030 plasmid pOXA1020030相似,但Z29菌株中定位毒力基因的毒力质粒与WCHKP020030 plasmid pOXA 1020030仅部分相似,为新发现的携带关键毒力基因的质粒;Clade2b中的hvKp菌株的关键毒力基因定位于染色体上。结论:(1)在本研究中,hvKp占比已超过cKp可能成为本院主要的Kp类型,并发现MDR-ST11-hvKp已在我院出现;ST11型Kp常发生于医院获得性感染,尤其是ICU内;其所致疾病严重程度较重,在积极的抗感染和其他生命支持治疗下预后仍较差;感染ST11型Kp的独立危险因素为90天内住院大于2天和置管状态;(2)MDR ST11型Kp在宿主间的进化和传播过程中已进化成为多个克隆亚型,同时获得了不同的关键毒力基因簇或相关可移动遗传元件继而形成MDR-ST1 1-hvKp菌株,并在大蜡螟实验中表现出毒力表型的异质性,进而在不同的病房间传播;高产生物被膜的MDR-ST11-hvKp菌株已经在我院出现且可能已经传向社区;(3)感染MDR-ST11-hvKp的独立危险因素为脑血管疾病和转移性感染;基于MDR-ST1 1-hvKp的精细基因组图谱,精准发现关键毒力基因组合iucA+rmpA2可以在可移动遗传元件的作用下移动至MDR ST11不同克隆亚型菌株中的染色体、耐药质粒中进行基因重组,不仅可形成稳定遗传的MDR-ST1 1-hvKp菌株,还揭示了 Kp中重要毒力基因的外环境在宿主间进化过程中呈现多态性。
宋缘缘[5](2020)在《产碳青霉烯酶肠杆菌科细菌临床耐药现状与KPC酶快速检测方法的研究》文中研究指明目的分析天津医科大学总医院临床患者中分离的耐碳青霉烯肠杆菌科细菌(Carbapenem resistant Enterobacteriaceae,CRE)对常见抗菌药物的耐药性以及产酶情况;探究临床科室以及血流感染耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌(Carbapenem resistant Klebsiella pneumoniae,CRKP)住院患者的临床特征,感染相关危险因素,以及临床不同用药方案下的患者预后;对于产KPC(Klebsiella pneumoniae Carbapenemase,肺炎克雷伯菌碳青霉烯酶)的CRKP,基于基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry,MALDI-TOF MS)的蛋白图谱特征峰建立快速筛查的方法,从而明确我院CRE耐药机制,指导临床医师据此制定合理治疗方案并实现快速筛查产酶细菌,并有效地控制CRE在医院内的传播。方法收集天津医科大学总医院2017年9月-2019年12月临床感染患者分离的251株CRE,剔除重复菌株,采用MALDI-TOF MS质谱仪进行细菌鉴定,采用微量肉汤稀释法(broth microdilution,BMD)、纸片扩散法(Kirby-Bauer,K-B)等对常见常用药物进行体外抗菌药物敏感性试验。采用改良碳青霉烯灭活试验(Modified Carbapenem Inactivation Method,m CIM)并结合EDTA碳青霉烯类失活法(EDTA carbapenem inactivation method,e CIM)的方法对CRE进行产酶表型检测。采用PCR方法检测产酶基因情况,对其标本类型、科室来源、药敏结果、产酶情况进行分析;对于重点科室以及血流感染患者采用回顾性的1:1病例对照研究分析其感染危险因素;对于不同治疗方案的CRKP血流感染患者进行转归情况的比较;评估快速皮特菌血症评分(quick Pitt bacteremia score,qPitt)与快速序贯器官衰竭评分(quick sepsisrelated organ failure assessment,q SOFA)用于CRKP血流感染死亡情况预测的准确性,绘制对应的受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线;对于产KPC酶的CRKP菌株,通过MALDI-TOF MS质谱仪RUO系统,寻找KPC酶蛋白质的特征峰,建立KPC酶的实验室快速筛查方法。结果(1)251株CRE标本主要为耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌(CRKP)235株(93.6%)与耐碳青霉烯大肠埃希菌(CR-ECO)12株(4.8%);分别来自于我院的30个病区,分布广泛,66.5%分离自各科ICU病区。试验菌株对大部分体外药敏试验的抗菌药物耐药,大多数菌株仍对替加环素保持敏感,对多粘菌素B及头孢他啶-阿维巴坦的敏感性良好,未出现携带blamcr-1的CRE菌株。产碳青霉烯酶是我院CRE的主要耐药机制,绝大部分为产KPC酶(84.5%)。(2)NICU因其有创性及介入性操作较多,患者病情大多复杂且危重,易发生院内感染。多因素二元logistic回归分析显示,肝功能异常(OR=20.6,P<0.001)、腰椎穿刺(OR=6.3,P<0.05)、气管镜(OR=9.8,P<0.05)、碳青霉烯类抗菌药物用药治疗史(OR=13.2,P<0.05)及患者年龄(OR=1.0,P<0.05)为NICU患者CRKP感染的独立危险因素,(3)45株血流感染CRKP患者死亡率为60.0%。对于CRKP血流感染患者的治疗,联合用药方案较单一用药方案患者死亡率低,效果更佳。替加环素单药用药时效果不良,患者死亡率较高(87.5%),其联合用药时患者死亡率(58.8%),替加环素联合用药可改善患者的生存率。qPitt评分与q SOFA评分均可用于预测CRKP血流感染患者预后,q SOFA评分的ROC曲线下面积AUC=0.832(95%CI:0.716-0.949 P<0.001)评分效果优于qPitt评分AUC=0.704(95%CI:0.544-0.864P<0.05)。其中,q SOFA评分用于预测CRKP血流感染患者预后的截断值为2,灵敏度为72.2%,特异性为74.1%,阳性预测值为65.0%,阴性预测值为80.0%。qPitt评分用于预测CRKP血流感染患者预后的截断值为2,灵敏度,72.2%,特异性为55.6%,阳性预测值为52.0%,阴性预测值为75.0%。(4)基于MALDI-TOF MS质谱仪RUO系统的检测下,产KPC酶CRKP在4518±8m/z处存在特征峰,有助于临床早期筛查产KPC酶菌株,防治其在院内的播散。结论我院流行的CRE主要为产KPC酶的CRKP,对大多数抗菌药物呈现耐药,对替加环素、多粘菌素、头孢他啶-阿维巴坦的敏感性较好。针对CRKP分离的重要科室NICU,营养状态不佳、曾行有创性操作、曾有碳青霉烯接触史的高龄患者应重点防范CRKP的院内感染发生。对于免疫状态较差的患者应及时监测其感染状态,减少CRKP血流感染的发生。联合用药治疗CRKP血流感染效果优于单药治疗,替加环素单药用药效果较差,联合用药时可改善CRKP血流感染患者的生存率,qPitt评分与q SOFA评分可用于预测CRKP血流感染患者预后,q SOFA评分效果优于qPitt评分。实验室可通过MALDI-TOF MS实现KPC酶的快速筛查,及时准确地为临床提供用药参考,防治阻断CRE在我院传播流行。
吴方强[6](2020)在《2014-2018年我院耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌临床流行病学资料分析》文中进行了进一步梳理目的:调查某三甲医院近5年耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌的检出情况、感染患者的临床特点,为临床诊疗提供依据。方法:收集2014年1月2018年12月该院临床分离的肺炎克雷伯菌菌株,分析耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌检出率、标本来源分布、科室分布、耐药情况及预后因素等临床资料。结果:2014年1月-2018年12月共检出耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌690株,检出率为14.29%,各年检出率分别为12.98%、13.06%、11.54%、15.30%、16.67%;检出率总体呈逐年上升的趋势;标本来源前五位分别来自于痰424株(61.3%)、中段尿73株(10.58%)、血56株(8.12%)、切口分泌物43株(6.23%)和导管19株(2.75%);2014-2018医院分离的耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌来自重症监护室(ICU)比例最高,276株(40.00%),其次呼吸科58株(8.41%)、泌尿外科44株(6.38%)、烧伤科39株(5.65%)、神经外科37株(5.36%)。CRKP对临床大多数常见抗菌药物呈现高度耐药性,在进行药敏检测的16中抗生素中,有11种抗生素耐药>77%,CRKP对阿米卡星、复方新诺明、米诺环素耐药率相对较低,分别为51.10%、46.91%、31.86%。其中,CRKP对多粘菌素和替加环素的耐药率分别达到10.73%和10.10%。;治疗无效患者及治疗有效患者在合并基础病≥3种、患有糖尿病、患有恶性肿瘤、入住ICU、机械通气、保留导尿、其他侵袭性操作、混合感染间比较,差异有统计学意义(P<0.05);治疗无效患者及治疗有效患者在性别、吸烟、饮酒、心血管疾病、神经系统疾病、血液病、慢性肺病、慢性肝肾功能不全、近期大手术、既往多次住院或本次就诊前已住院间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染呈逐年上升趋势,以ICU中耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染患者最多。临床应针对其可能的预后因素,采取有效、可行的诊治和防控措施,减少耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染发生几率。
杨璟[7](2021)在《肾移植术后感染的细菌谱及药敏性研究》文中提出目的通过了解肾移植术后感染的细菌分布及耐药性特点,为临床治疗肾移植术后感染的合理用药提供依据。方法收集安徽医科大学第一附属医院肾移植病区2017年1月至2019年6月诊治的187名肾移植术后感染患者尿液、痰等标本进行细菌培养,对检出的337株致病菌进行菌种鉴定和药敏试验,包括了解微生物标本类型、细菌培养结果及抗菌药物的敏感性和耐药性。结果检出的337株细菌中根据标本来源不同,痰液170株(50.45%)、尿液76株(22.55%)、引流液61株(18.10%)、血液24株(7.12%)、其他6株(1.78%)。革兰阴性菌270株(80.12%)、革兰阳性菌67株(19.88%)。其中检出的革兰阴性菌中最多感染菌株为肺炎克雷伯杆菌93株(27.60%),其次为鲍曼不动杆菌30株(8.90%)、铜绿假单胞菌30株(8.90%);革兰阳性菌中最多感染菌株为表皮葡萄球菌16株(4.75%)、粪肠球菌16株(4.75%),其次为屎肠球菌15株(4.45%)。非发酵菌属中鲍曼不动杆菌和铜绿假单胞菌对亚胺培南耐药率分别为56.67%和33.33%;肠杆菌科中肺炎克雷伯菌和大肠埃希菌中产ESBL菌株的占比率为75.27%和88.89%,肺炎克雷伯菌对碳青霉烯类药物的耐药性约30%左右;葡萄球菌中表皮葡萄球菌检出的耐甲氧西林菌株占93.75%,,肠球菌属中粪肠球菌对绝大多数抗菌药物的耐药率均低于屎肠球菌,但对四环素的耐药率81.25%则高于屎球菌13.33%,葡萄球菌和肠球菌属均未发现万古霉素和利奈唑胺耐药菌株。结论肾移植术后感染部位以肺部多见,肺部感染的致病菌以肺炎克雷伯菌及鲍曼不动杆菌为主,耐药性较高。肾移植术后感染患者应及时开展病原学监测,完善细菌培养及其耐药性检测,对合理选择抗菌药物、避免耐药菌株产生、保障患者生命健康具有重要意义。
王丽,董雪,李林楷,杨富恒[8](2020)在《珠海市某三甲医院抗菌药物管理措施的时效评估》文中研究指明目的:了解珠海市某三甲抗菌药物管理措施及效果评估。方法:利用医院HⅠS系统收集医院2011年1月至6月,2012年至2018年抗菌药物数据。结果:门诊抗菌药物处方比例、门诊小儿上呼吸道感染抗菌药物使用率、门诊急性支气管炎抗菌药物使用率、住院患者抗菌药物使用率、这些指标均低于整治前(P<0.05)。此外,Ⅰ类切口手术围手术期抗菌药物预防用药率、Ⅰ类切口手术围手术期术前0.5~1h抗菌药物预防用药比例、Ⅰ类切口手术抗菌药物疗程控制在24h内比例较整治前明显改善(P<0.05),门诊、住院抗菌药物费用/药品总费用的比例整治前后无明显变化。结论:开展抗菌药物专项整治后,我院抗菌药物使用日益合理,对于一些不合理的方面仍需探索新的管理措施促进抗菌药物合理使用,遏制细菌耐药。
朱婉[9](2019)在《鲍曼不动杆菌感染的临床危险因素分析及用药评价》文中提出目的:鲍曼不动杆菌是医院感染的重要病原体,其中耐碳青霉烯类的鲍曼不动杆菌现已被世界卫生组织(WHO)列于首次公布的急需新型抗生素的一级“critical”重点病原体清单中。在获得明确的临床微生物学结果前,对于感染患者早期治疗方案的选择通常是依据经验或感染的严重程度,尚无任何早期识别特殊耐药菌感染的理论依据。而由于其耐药性较高,在风险识别基础上进行合理的经验用药对于后期临床疗效的影响及避免诱导耐药的产生同样具有极其重要的作用。鉴于此,本研究在全面探索本地区亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染患者危险因素的基础上,预先判断亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染的潜在“感染组”,进一步明确各类抗菌药物暴露对鲍曼不动杆菌感染影响的差异及滞后效应,再采用蒙特卡洛模拟评价不同给药方案治疗鲍曼不动杆感染的合理性,以达到优化初始用药方案、延长现有抗菌药物使用寿命的效果,进而应对越来越严重的耐药问题。研究方法:1、回顾性筛查2013年1月-2015年12月中国医科大学附属第一医院鲍曼不动杆菌感染的住院患者。据亚胺培南是否耐药,将满足纳入标准的全部鲍曼不动杆菌感染患者分为两组,亚胺培南耐药组和亚胺培南非耐药组,并收集全部入组病例的临床资料。2、在构建风险评估模型时,所有资料采用SPSS22.0(SPSS,Inc,Chicago,IL)、SAS 9.4(SAS Institute Inc.,Cary,NC)进行统计学分析。连续性定量变量(年龄)采用t检验分析;分类资料采用频数和频率进行描述,采用卡方检验进行统计分析,以P<0.05为差异有统计学意义。根据入院日期将所有纳入患者分为两组:训练集(training set)和测试集(testing set)。在训练集,利用10折交叉验证和Logistic逐步回归模型,建立风险评分体系,进行ROC曲线分析时,还要综合考虑不同截断值(cut-off值)条件下所对应的诊断效能,包括灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、Youden’s指数,通过比较获得最优截断点及精确度较高的风险预测模型,再以此为基础在测试集中进行亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染风险程度的分组,进行风险评分体系的外部验证。3、根据细菌耐药延后于抗菌药物应用的规则,提取2013年1月至2016年6月临床鲍曼不动杆菌感染患者各类送检标本(非重复合格标本)的药敏监测结果。采用WHONET软件进行数据分析,以季度为单位进行汇总,耐药率以百分数形式表示。通过HIS信息系统中的医嘱项(包括长期医嘱及临时医嘱),查询每例亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染患者使用的抗菌药物情况(包括药品的名称、规格、剂型、给药方式、用药方法以及用药时间)。4、Cox-Staurt趋势检验用于研究随时间变化的鲍曼不动杆菌耐药变化趋势。利用二元Logistic回归筛查感染前72h各类抗菌药物暴露对亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌易感的影响;并采用传递函数模型进行各类抗菌药物使用量对鲍曼不动杆菌耐药性的滞后效应分析。5、采用琼脂二倍稀释法检测鲍曼不动杆菌对四种临床常用治疗药物的最低抑菌浓度(MICs),在掌握四种药物敏感性基础上,结合各种药物的PK/PD参数进行蒙特卡洛模拟,最终获得各种给药方案的目标概率及累计反应分数。结果:1、本研究共计筛选了746例鲍曼不动杆菌感染患者,平均年龄是61.37±17.04(岁),其中男性患者494例(66.2%),女性患者252例(33.8%)。根据鲍曼不动杆菌是否对亚胺培南耐药(来源于临床药物敏感性试验结果),所有纳入患者被分为两组:亚胺培南耐药组(593例,79.5%)和亚胺培南非耐药组(153例,20.5%)。单变量分析结果显示:在全部36个变量中,共计23个单因素变量与亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染呈显着相关。2、根据患者的入院日期,将全部入组患者分为训练集和测试集。训练集中共计包括571例患者,测试集中包括175例患者。在训练集中通过10折交叉验证分组及多变量Logistic回归,筛选出8个与亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染相关的独立危险因素,分别是性别(男性),既往ICU住院,入院前肺炎,呼吸衰竭,留置导尿管,留置胃管,72h内使用过抗菌药物以及90天内联合抗菌药物使用,AuROC为0.845(95%CI:0.802-0.889)。采用风险评分体系对746例患者重新进行评分,训练集的571例患者风险评分均数为15.14±4.46。综合衡量准确性和Youden’s指数,将11分设定为是否存在亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染的最佳临界值。同时根据风险评分和诊断效能,将测试集的175例患者(分数范围为0到25)分为三组:低风险组、中度风险组和高风险组。最终使用该评分体系,共计有78.3%的患者被正确分类为有或无亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染。3、746例患者感染前72h的用药种类包括二代头孢、三代头孢、碳青霉烯类、酶抑制剂复合制剂类和喹诺酮类等,其中酶抑制剂复合制剂类的DDDs排在首位。各类抗菌药物DDDs对亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染的Logistic回归分析中显示,感染前72h酶抑制剂复合制剂类、碳青霉烯类、喹诺酮类以及抗阳性球菌类的暴露均是亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染的独立危险因素。4、746鲍曼不动杆菌感染患者三年期间累计DDDs结果显示酶抑制剂复合制剂类使用量最多,依次为碳青霉烯类、喹诺酮类及抗阳性球菌类。Cox-Staurt趋势检验结果显示哌拉西林和头孢他啶的耐药率呈逐年下降趋势。5、传递函数模型结果显示:酶抑制剂复合制剂类DDDs与哌拉西林、头孢他啶、头孢曲松、亚胺培南和环丙沙星耐药率之间的互相关系数分别为0.867、0.861、0.580、0.613和0.613,滞后阶数分别为1、1、0、0和0个季度;抗阳性球菌类DDDs与哌拉西林和头孢他啶耐药率之间的互相关系数分别0.823和0.846,滞后阶数分别为1个季度和0个季度。6、蒙特卡洛模拟结果显示:对于亚胺培南4种剂量水平和2种输注时间的组合,当MIC值≤8μg/ml时,除了0.5g q8h的给药方案外,其余都能获得>90%的PTA,2h和0.5h输注条件下PTA几乎无区别,没有一种给药方案可以获得>90%的CFR;对于头孢哌酮/舒巴坦(2:1)的8种给药方案在0.5h输注时间下:当鲍曼不动杆菌对头孢哌酮/舒巴坦(2:1)的MICs升高至64μg/ml时,两种大剂量给药方案(4.5g q6h和6g q6h)均可以达到90%以上的PTA,而当给药方案从1.5g q8h增加到6g q6h时,CFR仅从26.97%提高到67.34%;对于替加环素的不同给药剂量,当MICs≤1μg/ml时,50mg q12h的给药剂量均能获得有效的PTA,现有最大给药方案100mg q12h的CFR仅能到达66.22%;对于多粘菌素3种给药方案在不同肾功能水平下(CLCr)的组合:不同耐药程度的鲍曼不动杆菌对不同给药方案的PTA变化程度,除与剂量呈正相关外,还与患者的肾功能呈负相关,而只有最大剂量的给药方式(3MU q8h)可以在各种CLCr水平下全部获得较好的CFR(超过86.94%)。结论:本研究基于亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染的危险因素,通过风险评估体系的构建,把握耐药菌感染过程中的关键因素,实现预先判断患者出现亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染的可能性;感染前72h碳青霉烯类、酶抑制剂复合制剂类、喹诺酮类及抗阳性球菌类药物的暴露均是耐药菌感染的独立危险因素;其中酶抑制剂复合制剂类药物对哌拉西林和头孢他啶耐药性的影响有1个季度的滞后效应,抗阳性球菌药物对哌拉西林耐药性的影响有1个季度的滞后效应;最后采用蒙特卡洛模拟综合比较了四种常用抗菌药物治疗方案的合理性,提示应结合地区PK/PD参数进行初始经验用药选择、疗效判断和目标性治疗,在密切观察和合理评估基础上,实现最佳药物暴露水平,并对耐药水平较高的感染患者建议采取联合用药方案,可能对早期经验性抗菌治疗效果和减少诱导耐药的产生非常有价值。
王金华,刘璐,李希娜,赵文婷,侯疏影[10](2019)在《慢性肾功能不全患者应用抗菌药物情况分析》文中指出目的了解慢性肾功不全患者中抗菌药物剂量使用情况,为临床药师进行肾功不全患者处方前置干预的必要性提供依据。方法通过对我院160名医师进行问卷调查,了解我院医师对肾功不全患者应用抗菌药物剂量调整的知晓情况。筛选2018年7月~12月245例慢性肾功不全住院患者应用抗菌药物的数据,临床药师进行回顾性分析其使用抗菌药物剂量的合理性。结果分析结果显示,我院有75.6%的医师对肾功不全患者应用抗菌药物剂量调整不甚了解,我院慢性肾功不全住院患者应用抗菌药物剂量不合格率达43.7%。结论临床药师对慢性肾功不全患者应用抗菌药物进行干预是十分必要的。
二、我院十年抗菌药物使用调查及分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我院十年抗菌药物使用调查及分析(论文提纲范文)
(1)我院2017~2019年抗菌药物使用分析(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
1.3 观察指标 |
2 结果 |
2.1 抗菌药物年销售金额情况 |
2.2 各类抗菌药物使用情况 |
2.3 DDDs排序前10位的抗菌药物统计情况 |
3 讨论 |
(2)某三甲医院围手术期预防性使用抗菌药物调查分析(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料: |
1.2 方法: |
1.3 评判标准: |
1.4 统计学方法: |
2 结果 |
2.1 患者情况: |
2.2 Ⅰ类切口手术预防使用抗菌药物的情况: |
2.3 抗菌药物预防使用品种分布: |
2.4 Ⅰ类清洁切口手术不合理使用抗菌药物问题: |
3 讨论 |
3.1 围手术期抗菌药物预防用药适应证不适宜: |
3.2 围手术期抗菌药物选择不适宜(不合格率4. |
3.3 围手术期抗菌药物给药时机不适宜(不合格率为3.4 2%): |
3.4 围手术期抗菌药物术后给药疗程不适宜(不合格率为2 2.2 1%): |
3.5 围手术期手术超过3 h未追加抗菌药物(不合格率为2.5 1%): |
(3)多重耐药鲍曼不动杆菌耐药基因检测及同源性分析(论文提纲范文)
缩略词表 |
中文摘要 |
英文摘要 |
前言 |
材料与方法 |
结果 |
讨论 |
结论 |
参考文献 |
综述 鲍曼不动杆菌耐药机制研究进展 |
参考文献 |
攻读学位期间获得的学术成果 |
致谢 |
(4)多耐药序列11型肺炎克雷伯菌的临床特征及基于全基因组测序的宿主间传播和进化的研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
引言 |
第一部分 多耐药ST11型肺炎克雷伯菌临床及微生物学特征(耐药、毒力)的分析 |
材料与方法 |
结果 |
讨论 |
小结 |
第二部分 基于下一代测序技术的多耐药ST11型肺炎克雷伯菌的毒力特征及其在院内传播路线的研究 |
材料与方法 |
结果 |
讨论 |
小结 |
第三部分 高毒力多耐药ST11型肺炎克雷伯菌所致感染的临床及基于单分子测序的精细基因组进化特征的研究 |
材料与方法 |
结果 |
讨论 |
小结 |
参考文献 |
论文综述 高毒力肺炎克雷伯菌的研究进展 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(5)产碳青霉烯酶肠杆菌科细菌临床耐药现状与KPC酶快速检测方法的研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
缩略语 |
前言 |
研究现状、成果 |
研究目的与方法 |
一、CRE药敏结果及产酶情况 |
1.1 材料与方法 |
1.1.1 菌株 |
1.1.2 试剂与仪器 |
1.1.3 菌种鉴定 |
1.1.4 体外药敏实验 |
1.1.5 产酶表型筛查实验 |
1.1.6 耐药基因检测 |
1.2 结果 |
1.2.1 菌株来源 |
1.2.2 体外药敏试验情况 |
1.2.3 产酶表型情况 |
1.2.4 产酶基因情况 |
1.3 讨论 |
1.4 小结 |
二、NICU患者感染CRKP危险因素 |
2.1 材料与方法 |
2.1.1 研究对象 |
2.1.2 菌株鉴定及药物敏感性实验 |
2.1.3 资料收集 |
2.1.4 统计学分析 |
2.2 结果 |
2.2.1 单因素分析 |
2.2.2 多因素分析 |
2.3 讨论 |
2.4 小结 |
三、CRKP血流感染危险因素与用药方案分析 |
3.1 材料与方法 |
3.1.1 研究对象 |
3.1.2 纳入标准 |
3.1.3 研究方法 |
3.2 结果 |
3.2.1 一般资料分析 |
3.2.2 CRKP 血流感染与 CSKP 血流感染危险因素比较 |
3.2.3 CRKP血流感染不同用药方案预后比较 |
3.2.4 评价 qPitt 评分、qSOFA 评分与 CRKP 血流感染死亡率的关系 |
3.3 讨论 |
3.4 小结 |
四、基于MALDI-TOFMS对产KPC酶菌株快速筛选 |
4.1 材料与方法 |
4.1.1 试验菌株 |
4.1.2 特征峰筛选 |
4.1.3 MLST 基因分型 |
4.2 结果 |
4.2.1 特征峰与是否产酶 |
4.2.2 特征峰与ST分型 |
4.3 讨论 |
4.4 小结 |
结论 |
参考文献 |
发表论文和参加科研情况说明 |
综述 基于血液降钙素原水平的抗菌药物应用及检验进展 |
综述参考文献 |
致谢 |
个人简历 |
(6)2014-2018年我院耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌临床流行病学资料分析(论文提纲范文)
英文缩略词表(Abbreviation) |
中文摘要 |
英文摘要 |
1 引言 |
2 材料与方法 |
3 结果 |
4 讨论 |
5 结论 |
6 局限性和展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
综述 耐碳青霉烯类肺炎克雷伯杆菌的流行病学、耐药现状、防治策略的研究进展 |
参考文献 |
(7)肾移植术后感染的细菌谱及药敏性研究(论文提纲范文)
中英文缩略词表 |
中文摘要 |
英文摘要 |
1 引言 |
2 材料与方法 |
2.1 标本收集 |
2.1.1 标本来源 |
2.1.2 送检标准 |
2.2 研究方法 |
2.3 细菌培养及药敏试验 |
2.4 统计分析 |
3 结果 |
3.1 菌种分布 |
3.2 药敏结果及耐药性分析 |
3.3 临床治疗 |
4 讨论 |
5 结论 |
6.参考文献 |
附录 个人简历、在读期间发表论文 |
致谢 |
综述 肾移植术后肺部感染的诊治进展 |
参考文献 |
(8)珠海市某三甲医院抗菌药物管理措施的时效评估(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
1.2.1 评价方法 |
1.3 整治措施 |
1.3.1 院领导重视 |
1.3.2 明确抗菌药物临床应用管理责任制 |
1.3.3 抗菌药物处方权的获得 |
1.3.4 加强抗菌药物专项点评 |
1.3.5定期开展抗菌药物临床应用监测与评估 |
1.3.6 细菌耐药预警 |
1.3.7 严格落实抗菌药物分级管理制度 |
1.4 数据处理 |
2 结果 |
2.1 门诊抗菌药物相关指标变化 |
2.2 儿科门诊上呼吸道感染及支气管炎抗菌药物使用率 |
2.3 住院抗菌药物相关指标变化 |
2.4 清洁手术围手术期预防使用抗菌药物指标变化 |
3 讨论 |
3.1 门诊抗菌药物指标变化情况 |
3.2 儿科门诊上呼吸道感染及支气管炎抗菌药物使用率 |
3.3 抗菌药物专项整治活动对规范清洁手术围手术期预防使用抗菌药物效果 |
(9)鲍曼不动杆菌感染的临床危险因素分析及用药评价(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
英文缩略语 |
第一部分 :亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染风险评价体系的构建 |
1 前言 |
2 研究对象和方法 |
2.1 研究对象 |
2.1.1 患者来源和定义 |
2.1.2 纳入标准 |
2.1.3 排除标准 |
2.2 研究内容 |
2.3 统计分析方法 |
2.3.1 交叉验证 |
2.3.2 ROC曲线 |
2.3.3 风险评分体系构建 |
2.3.4 外部验证 |
3 结果 |
3.1 基本情况 |
3.1.1 鲍曼不动杆菌检出情况 |
3.1.2 鲍曼不动杆菌感染患者的临床基本特征 |
3.2 亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染风险评分体系构建 |
3.2.1 亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染的危险因素 |
3.2.2 风险评分体系的建立 |
3.2.3 风险评分体系诊断效能 |
3.3 风险评分体系的外部验证 |
4 讨论 |
5 结论 |
第二部分 :不同种类抗菌药物使用量对鲍曼不动杆菌感染影响的差异及耐药性滞后效应分析 |
1 前言 |
2 研究对象和方法 |
2.1 研究对象 |
2.1.1 患者来源和定义 |
2.1.2 纳入标准 |
2.1.3 排除标准 |
2.2 内容和方法 |
2.2.1 鲍曼不动杆菌感染患者抗菌药物的使用情况 |
2.2.2 收集感染患者的菌株信息及药物敏感性结果 |
2.2.3 细菌耐药率统计 |
2.2.4 主要用药评价指标(DDDs) |
2.3 统计方法 |
2.3.1 二元Logistic回归 |
2.3.2 Cox-Staurt趋势检验 |
2.3.3 时间序列分析 |
3 结果 |
3.1 鲍曼不动杆菌感染患者标本基线情况 |
3.2 不同种类抗菌药物对亚胺培南耐药鲍曼不动杆菌感染的影响 |
3.2.1 感染前72h抗菌药物使用情况调查 |
3.2.2 Logistic多因素回归分析 |
3.3 四种抗菌药物使用量对鲍曼不动杆菌耐药性的滞后效应分析 |
3.3.1 鲍曼不动杆菌感染患者住院期间四种抗菌药物的使用情况 |
3.3.2 鲍曼不动杆菌对各种抗菌药物的耐药性变迁情况 |
3.3.3 抗菌药物使用量(DDDs)与耐药率的传递函数模型 |
4 讨论 |
5 结论 |
第三部分 :采用蒙特卡洛模拟评价鲍曼不动杆菌感染的临床常用给药方案 |
1 前言 |
2 材料和方法 |
2.1 主要材料 |
2.1.1 菌株来源 |
2.1.2 主要仪器和试剂 |
2.2 统计软件 |
2.3 方法 |
2.3.1 琼脂二倍稀释法 |
2.3.2 蒙特卡洛模拟 |
3 结果 |
3.1 标本的分布情况 |
3.2 四种抗菌药物的药物敏感性试验结果 |
3.3 蒙特卡洛模拟结果 |
3.3.1 四种抗菌药物的不同给药方案对鲍曼不动杆菌的PTA |
3.3.2 四种抗菌药物的不同给药方案对鲍曼不动杆菌的CFR |
4 讨论 |
5 结论 |
本研究创新性的自我评价 |
参考文献 |
综述 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
个人简历 |
(10)慢性肾功能不全患者应用抗菌药物情况分析(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 临床医师对肾功不全患者抗菌药物使用剂量调整知晓情况调研 |
1.2 研究对象选择 |
1.3 判定用药不合理的依据 |
1.4 统计分析 |
2 结果 |
2.1 临床医师对肾功不全患者使用抗菌药物剂量调整了解情况 |
2.2 住院患者抗菌药物根据肾功剂量调整情况 |
2.3 不合格医嘱各科室分布情况 |
3 讨论 |
四、我院十年抗菌药物使用调查及分析(论文参考文献)
- [1]我院2017~2019年抗菌药物使用分析[J]. 麦玉婷. 海峡药学, 2021(07)
- [2]某三甲医院围手术期预防性使用抗菌药物调查分析[J]. 佘鲜花,张春俏. 中国药物与临床, 2021(09)
- [3]多重耐药鲍曼不动杆菌耐药基因检测及同源性分析[D]. 徐益. 昆明医科大学, 2020(02)
- [4]多耐药序列11型肺炎克雷伯菌的临床特征及基于全基因组测序的宿主间传播和进化的研究[D]. 刘超. 北京协和医学院, 2020(05)
- [5]产碳青霉烯酶肠杆菌科细菌临床耐药现状与KPC酶快速检测方法的研究[D]. 宋缘缘. 天津医科大学, 2020(06)
- [6]2014-2018年我院耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌临床流行病学资料分析[D]. 吴方强. 安徽医科大学, 2020(02)
- [7]肾移植术后感染的细菌谱及药敏性研究[D]. 杨璟. 安徽医科大学, 2021(04)
- [8]珠海市某三甲医院抗菌药物管理措施的时效评估[J]. 王丽,董雪,李林楷,杨富恒. 药品评价, 2020(01)
- [9]鲍曼不动杆菌感染的临床危险因素分析及用药评价[D]. 朱婉. 中国医科大学, 2019(04)
- [10]慢性肾功能不全患者应用抗菌药物情况分析[J]. 王金华,刘璐,李希娜,赵文婷,侯疏影. 哈尔滨医科大学学报, 2019(03)